2025中国现场统计会议圆满召开

中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会、全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会 2025 年联合年会

会议概况

2025 年 9 月 19 日至 21 日，“中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会、全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会 2025 年联合年会” 在上海成功举办。本次会议由中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会、全国工业统计教学研究会民族统计与数据科学研究分会联合主办，上海立信会计金融学院、云南同创科学计算与数据挖掘研究中心、中央民族大学理学院共同承办。会议以 “促进统计跨学科理论创新，推动前沿技术交叉融合” 为核心议题，汇聚了全国 84 家单位的 200 余名统计学、数据科学及相关交叉领域的专家学者、青年科技工作者，通过开幕式致辞、大会报告、分组研讨等多个环节，开展了深入的学术交流与思想碰撞，取得了丰硕成果，为统计学科的跨领域发展注入了新的活力。

一、会议基本概况

本次联合年会为期三天，议程紧凑且内容丰富。9 月 20 日上午，会议开幕式如期举行，由统计交叉科学研究分会秘书长、云南财经大学统计与数学学院院长赵建华教授主持。全国工业统计学教学研究会会长陈敏研究员，中国现场统计研究会副理事长石坚教授，全国工业统计教学研究会民族统计与数据科学研究分会会长、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事长石磊教授等众多业内知名专家学者出席了开幕式。上海立信会计金融学院校党委书记解超代表承办方致欢迎辞，向远道而来的各位嘉宾表示热烈欢迎，为会议的顺利召开奠定了良好基础。

在核心学术交流环节，大会设置了高水平的大会报告和针对性强的分组研讨。大会报告环节邀请到香港理工大学黄坚教授、首都师范大学邹国华教授、华东师范大学於州教授三位重量级专家分享前沿研究成果，分别由厦门大学刘婧媛教授、中国科学院大学张新雨教授和广西师范大学张军舰教授主持。分组研讨环节则设置 6 个分会场，分 12 个单元展开，聚焦多个统计交叉学科热点主题，为广大参会学者尤其是青年科技工作者提供了充分的交流平台。

二、会议核心内容与重要观点

（一）开幕式致辞：明确学科价值，凝聚发展共识

上海立信会计金融学院校党委书记解超在致辞中，从国家宏观战略需求出发，结合学校的历史发展脉络，深刻阐释了统计学科交叉融合的必要性与重要价值。他表示，上海立信会计金融学院将以深化综合改革为契机，紧密对接金融强国战略和上海国际金融中心建设需求，依托 “数据科学交叉研究院” 等校级研究平台，聚焦数理统计、经济统计、大数据分析、演化博弈理论等交叉方向，推动学科深度融合，大力培养兼具专业素养与创新能力的优秀统计人才，为上海 “五个中心” 建设和以教育强国建设支撑引领中国式现代化贡献 “立信力量”，展现了学校在统计学科建设与人才培养方面的责任与担当。

全国工业统计学教学研究会会长陈敏研究员系统介绍了统计学相关学会的发展情况，并着重强调在大数据与人工智能深度融合的时代背景下，统计学既迎来了全新机遇，也面临着现实挑战。他呼吁广大统计工作者凝聚共识、团结协作，以集体力量推动统计学学科持续进步，更好地适配时代发展需求，为统计学领域的协同发展指明了方向。

中国现场统计研究会副理事长石坚教授指出，统计学与其他学科的融合日益深入，研究方向和研究范式不断更新，为解决复杂现实问题提供了新思路和强大的工具支撑。同时，他强调民族统计与数据科学的研究具有重要现实意义，对促进民族团结进步、助力民族地区实现高质量发展发挥着关键作用，凸显了统计学科在特定领域的重要应用价值。

全国工业统计教学研究会民族统计与数据科学研究分会会长、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事长石磊教授表示，本次两个峰会的联合召开，本身就是不同学术平台、研究力量交叉融合的生动实践。他充分肯定了各成员单位在推动统计学科发展过程中所付出的努力与取得的成效，指出本次会议为统计学领域搭建了高效的交流合作平台，在促进学科发展方面发挥了重要作用，进一步强化了参会者对会议价值的认同。

（二）大会报告：聚焦前沿动态，探索创新路径

大会报告环节聚焦统计学科前沿方向，三位专家的报告内容丰富、见解深刻，为参会者带来了一场学术盛宴。香港理工大学讲座教授、国家级人才黄坚作了题为《Advancing Statistical Frontiers: Leveraging Large Models in Statistical Analysis》的报告。他通过条件生成学习、功能性蛋白质序列生成、合成数据增强和无代码数据分析等多个生动示例，深入剖析了大模型带给统计学的机遇与挑战，为统计学与人工智能大模型的融合应用提供了全新思路。首都师范大学教授、国家级人才邹国华作了题为《统计调查数据分析的若干新方法》的报告。他结合自身在地球科学领域开展的统计学交叉研究经历，详细介绍了如何利用大气环境和大气污染数据进行统计建模和预测，以解决实际部门关注的科学问题。报告深入探讨了统计学如何有效与实际问题相结合，推动理论和方法研究结果落地，为统计学在新形势下的应用发展提出了切实可行的建议。

华东师范大学统计与数据科学学院副院长、国家级青年人才於州作了题为《降维与表征 —— 统计学与人工智能融通共进下的若干发展》的报告。他深刻剖析了统计学与人工智能领域对于降维表征学习理解的内在联系，系统融合统计学视角以及现代人工智能方法，建立了有监督非线性降维表征学习的理论方法框架，包括完备的算法流程以及误差分析，并通过实际应用进行了验证，为两门学科的融通共进提供了理论支撑和实践范例。

（三）分组研讨：深耕交叉领域，促进跨域联动

9 月 20 日下午的分组研讨环节，围绕 “人工智能的统计基础”“生物统计理论与应用”“经济政策与环境统计评估”“演化博弈与行为偏好”“矩阵数据建模与预测方法”“高维统计与机器学习方法” 等多个热点主题展开。来自全国各地的青年学者聚焦统计交叉学科的前沿问题和实践应用，结合自身的研究案例，分享了在理论探索与实践应用中的心得与成果。在交流过程中，参会者积极互动、各抒己见，针对研究中遇到的难点问题进行了深入探讨，进一步推动了统计理论与多领域实践的深度融通，为后续相关领域研究的深化与拓展奠定了坚实的基础。

三、会议成果与深远影响

（一）搭建高效交流平台，促进学术资源共享

本次联合年会汇聚了全国统计学与数据科学领域的顶尖专家学者和青年科技工作者，搭建了一个高水平、跨领域的学术交流合作平台。通过开幕式致辞、大会报告、分组研讨等多种形式，参会者充分分享了最新的研究成果、实践经验和创新思路，促进了学术资源的共享与整合。不同单位、不同研究方向的学者相互交流、碰撞思想，打破了学科壁垒，为后续的合作研究埋下了伏笔。

（二）明确学科发展方向，推动跨学科融合创新

会议以 “促进统计跨学科理论创新，推动前沿技术交叉融合” 为核心，通过各位专家的致辞和报告，进一步明确了统计学在大数据与人工智能深度融合时代背景下的发展方向。会议强调了统计学与其他学科交叉融合的重要性，探讨了统计学在民族地区发展、环境治理、经济决策等多个领域的应用路径，为统计学科的跨学科融合创新提供了清晰的指引。同时，青年学者在分组研讨中的积极参与，为学科发展注入了新鲜血液，激发了创新活力。

（三）强化人才培养意识，助力行业高质量发展

会议多位嘉宾在发言中强调了统计人才培养的重要性，上海立信会计金融学院也明确了培养兼具专业素养与创新能力的优秀统计人才的目标。通过本次会议，青年学者不仅学到了前沿的学术知识和研究方法，更拓宽了学术视野，增强了创新意识和合作精神，这对于提升我国统计领域人才队伍的整体素质具有重要意义。而统计学科的持续发展和人才队伍的不断壮大，将为我国经济社会高质量发展提供更强有力的统计支撑，为金融强国战略、上海国际金融中心建设等国家和区域发展战略的实施提供坚实保障。

（四）彰显学术活动价值，丰富 “学术活动月” 内涵

作为上海立信会计金融学院第五届 “学术活动月” 的主题论坛之一，本次联合年会的成功举办，丰富了 “学术活动月” 的内涵，提升了学校的学术影响力和行业知名度。学校通过承办此次高水平学术会议，展现了在统计学科建设、学术研究和人才培养方面的实力，加强了与全国各高校、科研机构的学术交流与合作，为学校后续的学科发展和学术建设奠定了良好的基础。

四、总结与展望

本次中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会、全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会 2025 年联合年会的成功召开，是统计学科领域的一次盛会。会议紧扣时代脉搏，聚焦交叉融合，通过丰富的议程安排和深入的学术交流，取得了丰硕的成果，达到了预期的目标。会议不仅促进了统计学科的理论创新与实践应用，加强了行业内的交流合作，更明确了学科未来的发展方向，为我国统计事业的发展注入了新的动力。

展望未来，我们期待以本次会议为契机，进一步推动统计学科与其他学科的深度融合，持续加强学术交流与合作，不断提升统计理论研究水平和实践应用能力。同时，希望广大统计工作者能够牢记使命、勇于创新，积极应对时代挑战，努力培养更多优秀的统计人才，为我国经济社会高质量发展提供更加强有力的统计支撑，为以教育强国建设支撑引领中国式现代化作出更大的贡献。我们相信，在全体统计工作者的共同努力下，我国统计学科必将迎来更加辉煌的发展前景。