Research areas

流体力学仿真

许进超教授团队在数值方法的设计、分析和应用，特别是求解偏微分方程以及大数据中的快速算法及其应用。许进超在区域分解法，多重网格方法和自适应有限元方法等领域，取得了一系列科研成果，其代表作包括子空间校正算法、BPX-预条件子、HX-预条件子以及XZ-恒等式等。研究了机器学习的模型和理论，并开发了MgNet，它将多重网格与卷积神经网络（CNN）结合起来，为对CNN的数学理解和实际改进提供了新的角度，他还为神经网络函数近似性质的几个开放问题奠定了新的理论基础并提供了解决方案

中心与中国石油大学合作开展油藏数值模拟研究，提供油气藏模拟器的专用解法器软件模块及接口，开展高效多核串、并行求解算法及其相应软件支持模块的研究，并针对油气藏模型提供全隐式牛顿迭代的离散Jacobian矩阵求解方法，解法器软件性能达到国际先进水平。获得2项计算机软件著作权。