基于平台形成的数据分析和咨询能力，中心在云南省科技厅的支持下，承担《三七产业大数据库建设，项目编号：2017ZF021，在研》项目的子课题一项，主要负责建立环境因子与三七产量匹配模型和三七价格的统计预测模型及指数研究，目前项目已顺利验收。

由云南同创科学计算与数据挖掘研究中心组织并主持，邀请7位专家组成专家组，对《"智慧禄丰"城市大脑及应用平台建设项目可行性研究报告》及《禄丰市数字经济中长期发展规划》进行专家评审，以及在后续建设过程中给予技术及信息咨询服务。

该项目是世界银行与省教育厅“世行贷款云南职业教育发展项目”的重要组成部分。目的是对云南省接受世行贷款开展职业教育人才培养模式改革的9所职业院校的改革实施情况、在校生和毕业生情况、就业企业情况等问题进行长达5年的跟踪评测和数据采集，最终对这一世行贷款项目的影响力给出科学专业的评估结果。

云南同创科学计算与数据挖掘研究中心与云南财经大学统计与数学学院合作，自主研发了“高等数学自主学习平台”，基于该平台开发了《大学基础属性学习考试系统》、《经管类微积分自主学习与考试系统》，并取得软件著作权2项。

开展云南省体育消费调查。选取8个州（市）抽样足够且具代表性的样本量，调查和分析全省居民体育消费水平，为促进体育消费提供数据支撑。建立与云南省文化和旅游厅工作机制，基于云南省旅游调查，调查和统计全省体育旅游主要指标数据。

通过该项目的研究，同创中心对金融大数据的研究以及由此可能衍生的后续服务有了更为深入的认识，特别是在大数据对地方金融创新的支撑应用方面提出了努力的方向和有关建议，为中心后续围绕金融大数据的研究和服务奠定了良好的基础。

中心与中国石油大学合作实现油气藏模拟器的专用解法器软件模块及其与油气藏模拟器接口部分的开发。实现油气藏模型全隐式牛顿迭代的离散Jacobian矩阵求解，并利用GPU进行加速，要求针对油气藏模型，解法器软件实现高效多核并行求解算法。

在该项目中进行大量数值模拟计算，研究病变主动脉的生物力学和血流动力学特性，及其相互作用，模拟特定患者的自然病程，研究主动脉疾病的演化规律与数值模拟的预测效能，修正建模理论和方法。同时进行相应的程序设计，并将其整合到求解器，进行验证计算，供将来主动脉疾病规划系统研究和临床使用。